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MA2510 - Probability and Statistics: 中文高分策略與準備方法

概述

本文件旨在匯集關於香港城市大學MA2510課程（概率與統計）的中文高分策略與準備方法。由於直接針對該課程的中文高分資源較為稀缺，本報告將涵蓋更廣泛的學習技巧、考試準備方法，並嘗試從相關論壇和部落格中提取通用見解。

Source

Probability and Statistics for Engineers and Scientists, by Walpole, Myers, Myers and Ye, 8th Ed., PearsonInternational Edition, 2007.
MA2510 Probability and Statistics
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MA2510 Midterm
MA2510 Finals

MA2510 概率与统计

首20小时（按逻辑与派生性排序）：

概率基本原理 Probability.
样本空间与事件 Sample Space
离散与连续型随机变量 Discrete and Continuous Random Variables.
离散与连续型概率分布 Discrete and Continuous Probability Distributions.
数学期望与方差 Mathematical Expectation and Variances.

后续进阶：

中心极限定理、切比雪夫定理 Central Limit Theorem. Chebyshev’s Theorem.
矩母函数 Moment Generating Functions.
参数估计、假设检验（一、二样本）
Estimation of Parameters. Hypothesis Testing for one and two samples.

資源列表

學習方法與技巧

多做應用題：根據考研數學輔導經驗，概率論與數理統計最重要的一點是多做應用題，因為這些理論從一開始就是應用驅動的。（來源：知乎）
掌握基礎知識：學習概率統計的最終目標是扎實掌握課本上的基礎知識，然後脫離課本可以學。（來源：sciscanpub.com）
理解概念、消化理論和掌握技巧：通過對精心挑選和編排的具有中等或中等以上難度的例題的解題示範和評點，幫助讀者理解概念、消化理論和掌握技巧。（來源：fudanpress.com）
系統性學習：課程內容包括概率公理、基礎組合排列方法、離散和連續隨機變量、概率分佈、數學期望、中心極限定理；點估計方法、包括矩估計方法、極大似然估計方法等、顯著性檢驗方法等。（來源：staff.ustc.edu.cn）
觀念建立與公式定理記憶：找出任一版本的課本，弄清楚課本內的所有觀念、定理、公式的來龍去脈，最好都能自己推導一遍，之後把例題、習題親自來回做三遍。（來源：mathup.tw）
練習基本例題與統整解題策略：練習基本例題，並統整建立解題策略。（來源：university.1111.com.tw）
多練習歷屆試題：考前的準備除了多練習歷屆試題外，事先做好解題。（來源：ceec.edu.tw）
理解而非死記：與其死背題目，不如多學幾種解法，依據題目線索，從頭推導出答案。（來源：ioh.tw）
正確解題步驟：練習解數學題目的正確方法，第一步是審題，第二步是計算。（來源：lessismoreedu.com）
考前放鬆：在數學考試前2 個小時，就是放鬆的時間。你應該放鬆你的思緒，為你即將要做的事情做好準備。（來源：Reddit）
統計學架構：統計學的架構大概長這樣：樞紐量、母體→樣本→統計量、檢定量。而統計大概可以分成兩大區：機率論、統計推論。（來源：PTT）
補習班資源：把握補習班老師課本的每一個章節，例題有不會的地方一定要搞懂，然後把例題遮起來要。（來源：Disp BBS）
注重推導：經研所的統計學會考很多推導，要背的公式跟推導真的不少。（來源：Dcard）
微積分基礎：概率論與數理統計的基礎是微積分，包括一元微積分和二重積分。這些知識需要提前掌握。（來源：知乎）

影片教學

概率論與數理統計完整版/梁恒清華大學公開課：本課程將引導學生學習和理解定量描述隨機性的基本數學模型和理論方法。（來源：YouTube）
《統計學習方法》（李航）-北京大學：全面系統地介紹了統計學習的主要方法，特別是監督學習方法。（來源：Bilibili）

論壇與部落格見解

Dcard：多篇討論統計學準備方法、自學資源、考研心得等，提及補習班、教材推薦、解題技巧等。（來源：Dcard）
PTT：多篇討論統計學準備方法、考試心得、用書推薦等，強調架構理解、歷屆試題練習。（來源：PTT）
知乎：多篇討論概率論與數理統計的學習方法、教材推薦、知識點梳理等，強調應用題練習和微積分基礎。（來源：知乎）